Concluded Bolsa: PIBIC-AF

Diagnóstico de falhas em rolamentos de motores elétricos industriais com a aplicação de Machine Learning: estudo comparativo de desempenho dos modelos utilizando sinais de vibração e de corrente elétrica.

Projeto Vinculado: Machine learning e deep learning aplicados à detecção e ao diagnóstico de falhas em processos industriais.

Detalhes da Execução

Período de Vigência
INÍCIO
01 de setembro de 2024
FIM
31 de agosto de 2025
Dados da Bolsa
PIBIC-AF
R$ 700,00 /mês

Programa: Pibic-Af

Financiador
CNPq

Fontes dos Dados da Orientacao

Os blocos abaixo mostram de quais registros de origem a camada canonica montou os dados exibidos nesta orientacao.

4 blocos rastreados

Identidade da orientacao

Nome, status e descricao principal da orientacao exibida.

SigPesq
SigPesqOrientacaosigpesq_advisorships

Relatorio_29_03_2026.xlsx

data/raw/sigpesq/advisorships/2024/Relatorio_29_03_2026.xlsx

Extraido em: 30/03/2026, 17:18

Afirmado em: 30/03/2026, 17:18

Periodo de vigencia

Datas de inicio e termino apresentadas no bloco de execucao.

SigPesq
SigPesqOrientacaosigpesq_advisorships

Relatorio_29_03_2026.xlsx

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Orientador e estudante

Fontes usadas para compor os nomes de orientador, estudantes e participantes associados.

SigPesq
SigPesqOrientacaosigpesq_advisorships

Relatorio_29_03_2026.xlsx

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Projeto vinculado

Projeto pai relacionado a esta orientacao na navegacao do site.

Lattes
LattesProjetolattes_projects

09_Luiz-Alberto-Pinto_3550111932609658.json

/home/paulossjunior/projects/horizon_project/horizon_etl/data/lattes_json/09_Luiz-Alberto-Pinto_3550111932609658.json

Extraido em: 30/03/2026, 17:23

Afirmado em: 30/03/2026, 17:23