Sobre o Grupo

A área da computação designada aprendizado de máquina consiste no desenvolvimento de algoritmos e programas capazes de aprender, tomando como base experiências passadas, e aplicar o conhecimento adquirido à construção de modelos capazes de realizar inferências sobre comportamentos futuros. O Grupo de Aprendizado de Máquina e Automação - GAMA, tem como objetivo desenvolver pesquisas que visam a utilização e o desenvolvimento de técnicas de aprendizado de máquina aplicadas às áreas de reconhecimento de padrões e o desenvolvimento de sistemas automatizados. Em reconhecimento de padrões, técnicas de aprendizado de máquina podem ser aplicadas, com uma abordagem de classificação, à detecção e ao diagnóstico de falhas em processos industriais, ao diagnóstico de patologias na medicina, etc, ou com a abordagem de estimação de parâmetros para a construção de modelos de predição com a finalidade de fazer estimações quantitativas de substâncias em compostos analíticos. Em sistemas automatizados, o aprendizado de máquina pode ser a base de sistemas de visão computacional aplicados, por exemplo, à navegação de robôs, ou pode ser utilizado para o desenvolvimento de sistemas de separação e classificação de produtos em diversos segmentos industriais. Uma linha de pesquisa explorada pelo GAMA, e que tem se mostrado muito promissora é a utilização da Transformada Wavelet ao processamento e análise dos sinais originários de medidas de sensores conectados á processos industriais, bem como à análise de sinais oriundos de análises espectrofotométricas.