Sobre o Projeto

A evolução tecnológica e a redução de custos associadas ao acesso à internet têm contribuído para o crescimento dos serviços de telemedicina. Esses serviços são adequados em situações em que faltam profissionais de saúde ou o centro de atendimento médico mais próximo está localizado a uma grande distância daqueles que necessitam de atendimento. Entre as diversas modalidades de telemedicina, a Telecardiologia está relacionada à prestação remota de serviços cardiológicos. O principal serviço de Telecardiologia trata dos diagnósticos remotos de anormalidades presentes nos eletrocardiogramas (ECGs), que são enviados pela internet para um centro de telemedicina (MARCOLINO et al., 2014). O laudo diagnóstico gerado pelo cardiologista é então enviado de volta ao profissional de saúde que solicitou o serviço. O tempo de resposta do serviço de Telecardiologia é crítico dependendo da gravidade do diagnóstico, pois doenças graves requerem prioridade, diagnóstico precoce e tratamento imediato. Nesse contexto, este projeto de pesquisa está propondo um modelo de triagem automática para exames de ECG (ANDREÃO et al., 2013), onde os casos mais urgentes são priorizados na fila de espera para serem diagnosticados. Este projeto se concentrará em dois grupos principais de anomalias: arritmias e isquemias. Arritmias são alterações significantes na frequência cardíaca causadas por problemas no nodo sinusal, que é o marca-passo natural do coração, ou no sistema elétrico de condução do coração formado pelas células responsáveis por transmitir os sinais elétricos do nodo sinusal para os músculos cardíacos. Já isquemias miocárdicas são transtornos da função cardíaca causados por fluxo sanguíneo insuficiente ao tecido muscular do coração. A proposta deste projeto é utilizar diferentes algoritmos de aprendizado de máquina para classificar trechos de sinais eletrocardiográficos de acordo com os dois grupos propostos