Classificação de imagens de OCT utilizando Deep Learning
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Identificação
Sobre o Projeto
A tomografia de coerência óptica (OCT) é um exame importante para o estudo de doenças oftalmológicas, dentre elas a retinopatia diabética, que é a principal causa de cegueira no mundo em países industrializados (ÁVILA,2014), e a degeneração macular relacionada à idade (DMRI), outra causa importante de cegueira no mundo. Estima-se que sejam realizados mais de 30 milhões de exames de OCT anualmente ao redor do mundo, com objetivo de diagnosticar e tratar precocemente patologias oftalmológicas (SWANSON 2017). Deste modo, a criação de uma plataforma deInteligência Artificial que auxilie a classificação de imagens da retina obtidas através de OCT, poderá contribuir no aumento da disponibilidade do exame e na acurácia dos mesmos, impactando positivamente a qualidade de vida das pessoas com doenças oftalmológicas no estado do Espírito Santo e do Brasil