Sobre o Projeto

A identificação de objetos e pessoas é intuitiva para os seres humanos. Nesse contexto, tarefas de identificação têm o objetivo de caracterizar indivíduos e objetos, organizando as relações sociais. Na maioria das civilizações, desde cedo, cada indivíduo recebe um rótulo de identificação, sendo o nome, o mais comum. Os seres humanos possuem a capacidade natural de associar rótulos aos seus pares utilizando para isso informações do presente e do passado. Em geral, caracterizamos indivíduos por suas formas geométricas, dimensões, cor, textura, expressões faciais, timbre de voz, localização no ambiente, além de varias outras informações associadas a sua fisiologia, a forma com que os indivíduos interagem com o ambiente, etc. Dentre as formas de interação entre indivíduo e ambiente, a mais eficiente é a visual. Contudo, a audição e o tato também podem capturar informações relevantes quando o sistema de visão não está operativo, ou não pode ser utilizado devido a oclusões na cena analisada. Considerando sua relevância é natural que o sistema de visão receba especial atenção nos estudos sobre reconhecimento e classificação de indivíduos. A facilidade dos seres humanos em identificar e rotular seus pares é uma característica desejável e de extrema importância para sistemas automáticos em diversas aplicações. Entre essas aplicações estão as tarefas de vigilância e segurança, o tratamento e acompanhamento de idosos e pessoas com necessidades específicas, a autenticação de sistemas, o controle de acesso a ambientes, a interação homem/máquina, e a busca por partes de uma imagem em um banco de dados. Por isso, o reconhecimento e a classificação de pessoas tem sido alvo de estudos, sendo a maior parte desses inspirados no sistema de visão humano, e com foco na análise e no processamento de imagens. Considerando a importância da temática da identificação de indivíduos, vários trabalhos têm sido publicados. Como abordagem principal destaca-se o reconhecimento e classificação de indivíduos utilizando características faciais como elementos discriminantes. Diversos trabalhos consideram a utilização de outras características para a identificação de indivíduos, tais como, a análise de impressões digitais por imagens, sensores laser e infravermelho, a análise da estrutura da irís, o reconhecimento da forma de caminhar, a análise da forma da orelha e o reconhecimento de gestos. Contudo, é importante mencionar que a impressão digital e a íris são informações que exigem a cooperação do indivíduo para serem obtidas, necessidade que pode ser evitada, ao se utilizar o reconhecimento facial, o modo de caminhar, ou o reconhecimento de gestos como elementos discriminantes. Embora, diversos trabalhos tenham sido publicados sobre o assunto, o problema de reconhecimento e classificação de indivíduos utilizando informações extraídas de imagens e vídeos é um problema não resolvido, e as soluções propostas apresentam diversas restrições ao seu desempenho. Esse fato abre espaço para o desenvolvimento de contribuições inovadoras nessa área. Uma das principais dificuldades enfrentadas pelos trabalhos existentes é a de localizar e rastrear indivíduos em uma cena com diferentes objetos estáticos e em movimento, principalmente em se tratando de imagens de vídeo. Além disso, a definição e a extração das melhores características para discriminar indivíduos também é uma área de estudo desafiadora e promissora. Este trabalho propõe o desenvolvimento de uma plataforma de reconhecimento e classificação de indivíduos utilizando informações características faciais, obtidas por meio de imagens de vídeos. Tais sistemas se destinam a auxiliar os agentes de segurança pública, na identificação de pessoas em conflito com a lei