Sobre o Projeto

As imagens obtidas por câmeras de vídeo monitoramento têm sido utilizadas como aliadas em tarefas de vigilância, segurança pública, monitoramento de locais críticos, cuidado de pessoas, etc. Localizadas em pontos estratégicos, essas câmeras potencializam as ações dos agentes de segurança em locais públicos ou privados. Em hospitais, asilos, creches, ou mesmo em residências onde existam idosos, sistemas de vídeo monitoramento podem auxiliar no cuidado das necessidades especiais de pacientes. Entretanto, a análise em tempo real do grande volume de informações produzidas se torna um desafio, quando feita manualmente por operadores humanos. Algumas vezes o operador terá que lidar com a tarefa de monitorar, em tempo real, várias câmeras ao mesmo tempo, em outras situações o desafio será encontrar informações específicas analisando as grandes quantidades de imagens que são armazenas no banco de dados do sistema. Considerando as dificuldades citadas, sistemas de vídeo monitoramento automático podem auxiliar os operadores humanos em tarefas de identificação, rastreamento e re-identificação de pessoas. Com a utilização desses sistemas, detalhes em uma imagem podem ser identificados, contribuindo com informações que podem auxiliar no entendimento das ações realizadas pelos atores. Inspirados na forma com que humanos vêm e interpretam uma cena, esses sistemas criam um ambiente de interação entre o mundo real e o computador, e podem melhorar o desempenho em tarefas de identificação de detalhes em vídeos on-line. A operação desses sistemas podem eliminar a influência do estresse físico ou psicológico dos operadores em sistemas manuais, e na dificuldade dos mesmos para manter um nível alto de atenção em tarefas de busca de detalhes em análises de vídeo off-line, dificuldades essas inerentes a operação humana. Nesse contexto, o projeto proposto tem como objetivo o desenvolvimento de pesquisas que visam a proposição de novos métodos e algoritmos para a re-identificação de pessoas em imagens capturadas por redes de câmeras de vídeo monitoramento