Sobre o Projeto

A experiência dos países que foram acometidos pelo COVID-19 antes do Brasil tem nos mostrado que a testagem em massa e a redução do fluxo urbano são determinantes para a diminuição do número de casos e mortes. Atualmente, em virtude da complexidade e tempo de análise da metodologia padrão (RT-PCR), os testes rápidos (imunocromatográficos) tem sido amplamente utilizados devido ao seu baixo custo, rapidez e facilidade de uso. No Brasil, somente nos últimos 60 dias, 17 novos testes rápidos para diagnóstico de COVID-19 foram aprovados pela ANVISA com o objetivo de aumentar a disponibilidade e a triagem de pessoas infectadas. No entanto, várias agências reguladoras e especialistas de diversos países têm relatado a baixa sensibilidade e confiabilidade deste método. Nesse sentido, é recomendável que se aprimorem os procedimentos analíticos de detecção do SARS-CoV-2 visando o desenvolvimento de metodologias confiáveis, em tempo real e de alta sensibilidade. A nossa proposta se baseia no uso do Espalhamento Raman Amplificado por Superfície (SERS) para detecção em tempo real e ultrassensível de anticorpos (IgG e IgM) para SARS-Cov2. Os plasmons de superfície localizados são gerados por um efeito ressonante eletromagnético entre o substrato e o laser de excitação Raman, interagindo com o analito para aumentar a emissão de Raman por um fator de até 1010. Além disso, a utilização deste detector diminuirá sobremaneira os custos dos testes, considerando que menos insumos (anticorpos e ouro coloidal) serão necessários para detecção por este tipo de técnica. Com a utilização de ferramentas de Inteligência Artificial (IA), os resultados serão disponibilizados em tempo real para o usuário e remotamente para os sistemas de saúde, ampliando a testagem de forma confiável e agilizando a tomada de decisão pelos gestores de saúde. A Figura 1 apresenta um resumo esquemático do método proposto