Perfil discente

Trajetória em pesquisa

Esta visualização destaca os vínculos do estudante com grupos de pesquisa, iniciativas e orientadores a partir do recorte students_canonical.

Classificação estudante

Grupos de pesquisa

0

vínculos registrados para o estudante

Iniciativas

4

projetos e orientações vinculadas

Bolsas

2

bolsas registradas no dataset de orientações

Orientadores

1

nomes derivados do export canônico

Vitor Hugo Vervloet

Áreas de Conhecimento

Nenhuma área registrada.

Bolsas Recebidas (2)

Bolsas identificadas nas orientações do estudante com programa, período, orientador e financiador.

PIBIC Active

Segmentação das estruturas da coluna vertebral com a utilização da rede YOLOv12

Classificação de patologias da coluna vertebral a partir de imagens de Tomografia Computadorizada e Ressonância Magnética utilizando as redes YOLOv12 e U-Net.

set. de 2025 - ago. de 2027

Valor

R$ 400,00

Período

set. de 2025 - ago. de 2026

Financiador

Fapes

Orientador

Luiz Alberto Pinto

Campus

Serra

Programa: Pibic

Ver bolsa
PIBIC-AF Concluded

Diagnóstico de falhas em rolamentos de motores elétricos industriais com a aplicação de Machine Learning: estudo comparativo de desempenho dos modelos utilizando sinais de vibração e de corrente elétrica.

Machine learning e deep learning aplicados à detecção e ao diagnóstico de falhas em processos industriais.

jan. de 2023 - dez. de 2025

Valor

R$ 700,00

Período

set. de 2024 - ago. de 2025

Financiador

CNPq

Orientador

Luiz Alberto Pinto

Campus

Não informado

Programa: Pibic-Af

Ver bolsa

Orientadores (1)

Lista derivada das equipes das iniciativas, das bolsas de pesquisa e, quando disponível, dos registros de formação acadêmica.

Luiz Alberto Pinto

5 iniciativa(s) vinculada(s)

Bolsa de pesquisa Equipe da iniciativa

Iniciativas relacionadas

Classificação de patologias da coluna vertebral a partir de imagens de Tomografia Computadorizada e Ressonância Magnética utilizando as redes YOLOv12 e U-Net. 01/09/2025 - 31/08/2027 Ver iniciativa Diagnóstico de falhas em rolamentos de motores elétricos industriais com a aplicação de Machine Learning: estudo comparativo de desempenho dos modelos utilizando sinais de vibração e de corrente elétrica Datas do projeto não informadas Ver iniciativa Diagnóstico de falhas em rolamentos de motores elétricos industriais com a aplicação de Machine Learning: estudo comparativo de desempenho dos modelos utilizando sinais de vibração e de corrente elétrica. 01/09/2024 - 31/08/2025 Ver iniciativa Machine learning e deep learning aplicados à detecção e ao diagnóstico de falhas em processos industriais. 01/01/2023 - 31/12/2025 Ver iniciativa Segmentação das estruturas da coluna vertebral com a utilização da rede YOLOv12 01/09/2025 - 31/08/2026 Ver iniciativa

Grupos de Pesquisa

Não está vinculado a nenhum grupo de pesquisa registrado.

Projetos e Iniciativas (4)